Aprovecha tu beca de hasta 25% Becas hasta 25%

Titulación Universitaria

Magister en Ciencias de la Ingeniería

Magister en Ciencias de la Ingeniería

¿Quieres mejorar procesos de producción en entornos de innovación industrial aplicando modelado, simulación y Big Data? Fórmate en ciencias de la ingeniería y avanza hacia contextos empresariales automatizados.

  • 100% Online
  • 1500 Horas
  • Conv. abierta
  • Becas
  • Titulación Universitaria
  • 100% Online y Flexible
  • Sin compromiso · Respuesta en menos de 24 h
Magister en Ciencias de la Ingeniería

Un máster respaldado por datos reales del programa

  • Facultad de Ingeniería Industrial
  • Prácticas en centros reales
  • Título propio Euroinnova

¿Qué vas a lograr con este máster?

Innovación aplicada

Conoce aspectos clave de innovación para el cambio y aplícalos en procesos organizativos.

Producción y demanda

Gestiona procesos de producción en entornos de fabricación atendiendo a las necesidades de demanda de producto.

Simulación digital

Simula procesos en entornos digitalizados para obtener información previa a problemas y resolverlos.

Modelado y Big Data

Modeliza procesos y analiza datos para aportar soluciones; integra tecnologías y estrategias de Big Data.

Temario del programa

6 módulos que cubren desde innovación para el cambio hasta simulación digital, modelado de procesos y estrategias de Big Data. Haz clic en cada módulo para ver el contenido completo.

01

Módulo 1. Innovación

Unidad Didáctica 1. Digitalización e Innovación Como Impulsores del Cambio

  • Industria 4.0 y transformación digital de la cadena de valor
  • Adaptación de la organización a través del talento y la innovación
  • Gestión y modelos de innovación
  • Innovación de los procesos a través de las TICS
  • Fases de un proyecto de transformación digital
  • Redes y ciberseguridad
  • Big Data, Business Analytics, Inteligencia Artificial y Machine Learning
  • Realidad Virtual y Realidad Aumentada
  • Blockchain

Unidad Didáctica 2. la Innovación en los Procesos Organizativos

  • La transformación digital de la cadena de valor
  • La industria 4.0
  • Adaptación de la organización a través del talento y la innovación
  • Modelos de proceso de innovación
  • Gestión de innovación
  • Sistema de innovación
  • Como reinventar las empresas innovando en procesos
  • Innovación en Procesos a través de las TIC
  • El Comercio Electrónico: innovar en los canales de distribución
  • La automatización de las empresas: RPA, RBA y RDA

Unidad Didáctica 3. Factores de la Innovación Empresarial

  • Evaluación del potencial emprendedor
  • La innovación en el desarrollo de proyectos
  • Concepto de tecnología
  • La innovación tecnológica
  • Competencias básicas de la innovación tecnológica
  • Herramientas para innovar
  • Competitividad e innovación
  • Punto de vista de la ventaja competitiva

Unidad Didáctica 4. la Innovación Como Necesidad en las Empresas

  • Generando ideas disruptivas
  • Ingredientes de la creatividad
  • Descubre el tipo de creatividad que te caracteriza
  • Desarrolla tus habilidades creativas al máximo nivel

Unidad Didáctica 5. la Innovación en las Empresas de Turismo de Negocios y Eventos

  • Adaptación de la organización a través del talento y la innovación
  • Los ingredientes de la innovación
  • Gestión de la innovación
  • 4.Requisitos para la innovación
  • Caso de estudio voluntario: La innovación según Steve Jobs
  • Caso Helvex: el cambio continuo

Unidad Didáctica 6. la Innovación en los Recursos Humanos

  • Software para el departamento de Recursos Humanos
  • Programas por funcionalidades
  • Nuevas tecnologías en los Recursos Humanos
  • El teletrabajo

Unidad Didáctica 7. Innovación Educativa

  • La innovación en el ámbito educativo
  • El liderazgo educativo
  • El docente innovador
  • Aplicación de la innovación educativa en el aula

Unidad Didáctica 8. Dinamización de las Comunidades Virtuales Como Innovación en el Ámbito Educativo

  • Perfil del dinamizador
  • Competencias
  • Funciones del dinamizador
  • Estrategias de dinamización
  • Creatividad e innovación
  • Plan de dinamización versus plan de innovación
  • Herramientas y procesos de gestión innovadores
  • Elementos de participación y fidelización
  • Acompañamiento de las dinámicas virtuales
  • Análisis de las competencias y funciones de un dinamizador
  • Implementación de un plan de dinamización
02

Módulo 2. Gestión de la Producción en Fabricación

Unidad Didáctica 1. Estructura del Sistema Lean

  • Principios del Toyota Way
  • Estructura de la organización lean
  • Focalización en el tiempo: velocidad
  • Herramientas Lean básicas
  • Principio Lean de cero defectos
  • Diagrama de Ishikawa o de causa-efecto
  • Jidoka: autonomización de los defectos
  • Poka Yoke: eliminación automática de operaciones sin calidad

Unidad Didáctica 2. Método de las 5s y Estandarización

  • Introducción y conceptos previos sobre S
  • Resistencia a la implantación de las S
  • SEIRI o Selección
  • SEITON u orden:
  • SEISO o limpieza
  • SEIKETSU o estandarización
  • SHITSUKE, sostener, disciplina o seguir mejorando
  • Procedimiento general de implantación de las S

Unidad Didáctica 3. Just In Time y Nivelado de la Producción

  • Just in time (JIT)
  • Principio JIT de la Cadencia: Takt Time
  • Diagrama de barras apilado (Yamazumi)
  • Nivelado de la demanda: técnica Heijunka

Unidad Didáctica 4. Técnica Vsm Mapa de Valor Añadido y Smed

  • Mapeo y reingeniería de procesos: Value Stream Mapping (VSM)
  • Mapa del flujo de valor (VSM)
  • SMED: cambio rápido de máquinas
  • Etapas del método SMED
  • Técnicas de aplicación para el análisis y la implantación de SMED Ejemplos

Unidad Didáctica 5. Gestión de la Calidad Total y Kaizen

  • Total Quality Management TQM Sistemas de aseguramiento de la calidad
  • Mejora continua y calidad total
  • Control de calidad en fase de diseño
  • Control de calidad en fase de proceso de fabricación: autocontrol y liberación de puesta a punto
  • Etapa de control de calidad final
  • Control estadístico del proceso SPC
  • Estadística descriptiva: cálculo de la media y la desviación estándar
  • Utilización de gráficos de control/tendencia: límite superior LCS y límite inferior LCI
  • Capacidad del proceso Cálculo del KPI Cp y Cpk
  • Indicadores de calidad: defectos por millón, calidad a la primera y rendimiento normal
  • Trazabilidad
  • Kaizen
  • Sistema de sugerencias
  • La gestión a intervalo corto (GIC)

Unidad Didáctica 6. la Metodología Seis Sigma: Une-iso 13053

  • La idea de un porcentaje aceptable de errores
  • Historia de Seis Sigma
  • Definición de Seis Sigma
  • Seis Sigma VS Calidad Total VS Aseguramiento de la Calidad
  • Fases DMAIC para Seis Sigma: Definición, Medición, Análisis, Mejora y Control
  • Selección de proyectos Seis Sigma
  • Recomendaciones, factores y barreras para el éxito en un proyecto Sigma según la UNE-ISO 8. Etapas de Motorola para la mejora del desempeño de los procesos con seis sigma
  • Cálculo del nivel seis sigma Ejemplos de aplicación
03

Módulo 3. Digital Twins

Unidad Didáctica 1. Introducción a Digital Twins

  • ¿Qué es Digital Twins?
  • Campos de aplicación de Digital Twins
  • Uso de la inteligencia artificial y el Machine Learning en Digital Twins
  • Digital Twins como herramienta en la producción
  • Monitorización del gemelo digital en la toma de decisiones
  • Comunicación entre Sistema real y Digital Twin
  • Optimización del matenimiento con Digital Twins

Unidad Didáctica 2. Simulación de Producción de Fabricación Mecánica

  • Concepto, clasificación y aplicaciones
  • Gestión del reloj en la simulación discreta
  • Simulación aleatoria, obtención de muestras y análisis de resultados
  • Introducción a los lenguajes de simulación

Unidad Didáctica 3. Contexto de la Ingeniería Simultanea y Ciclo de Vida del Producto

  • Antecedentes y surgimiento de las técnicas de ingeniería simultanea
  • Control de la producción desde el diseño
  • Diseño para seis sigma DFSS
  • Definición y tendencias de la Ingeniería Concurrente
  • Ingeniería convencional VS ingeniería concurrente
  • Fundamentos y elementos comunes las herramientas de la ingeniería concurrente: las T´s
  • Ciclo de vida del producto
  • Herramientas “Disign for X”
  • Ejemplos de aplicación de la ingeniería simultanea

Unidad Didáctica 4. Integración de la Ingeniería Concurrente con el Sistema de Gestión de Calidad

  • Paralelismos entre calidad e ingeniería simultánea
  • Herramientas de mejora de la calidad
  • El aseguramiento de la calidad: la ISO y PDCA
  • La gestión de la calidad total: EFQM
  • Diagrama Causa-Efecto
  • Diagrama de Pareto
  • Círculos de Control de Calidad

Unidad Didáctica 5. Fundamentos de Sistemas de Control y Supervisión de Procesos: Scada y Hmi

  • Contexto evolutivo de los sistemas de visualización
  • Sistemas avanzados de organización industrial: ERP y MES
  • Consideraciones previas de supervisión y control
  • El concepto de “tiempo real” en un SCADA
  • Conceptos relacionados con SCADA
  • Definición y características del sistemas de control distribuido
  • Sistemas SCADA frente a DCS
  • Viabilidad técnico económica de un sistema SCADA
  • Mercado actual de desarrolladores SCADA
  • PC industriales y tarjetas de expansión
  • Pantallas de operador HMI
  • Características de una pantalla HMI
  • Software para programación de pantallas HMI
  • Dispositivos tablet PC

Unidad Didáctica 6. Buses y Redes Industriales. Conceptos Iniciales

  • Buses de campo: aplicación y fundamentos
  • Evaluación de los buses industriales
  • Diferencias entre cableado convencional y cableado con Bus
  • Selección de un bus de campo
  • Funcionamiento y arquitectura de nodos y repetidores
  • Conectores normalizados
  • Normalización
  • Comunicaciones industriales aplicadas a instalaciones en Domótica e Inmótica
  • Buses propietarios y buses abiertos
  • Tendencias
  • Gestión de redes

Unidad Didáctica 7. Funcionamiento y Aplicación de los Principales Buses Industriales

  • Clasificación de los buses
  • AS-i (Actuator/Sensor Interface)
  • DeviceNet
  • CANopen (Control Area Network Open)
  • SDS (Smart Distributed System)
  • InterBus
  • WorldFIP (World Factory Instrumentation Protocol)
  • HART (Highway Addressable Remote Transducer)
  • P-Net
  • BITBUS
  • ARCNet
  • CONTROLNET
  • PROFIBUS (PROcess FIeld BUS)
  • FIELDBUS FOUNDATION
  • MODBUS
  • ETHERNET INDUSTRIAL

Unidad Didáctica 8. Gmao - Gestión del Mantenimiento Asistido Por Ordenador

  • Que es GMAO
  • Que es CMMS - GMAC
  • Ventajas de utilizar Programas GMAO - Software GMAO
  • Los mejores Programas GMAO - Software GMAO
  • Módulos de un GMAO
  • Como elegir un Programa GMAO - Software GMAO
  • Software de mantenimiento gratuito PMX-PRO
04

Módulo 4. Dinámica de Procesos. Modelización y Análisis

Unidad Didáctica 1. Modelización del Comportamiento Dinámico de Procesos Químicos

  • Consideraciones generales acerca del modelado matemático de procesos químicos
  • Ecuaciones de conservación y tipos de modelos
  • Las ecuaciones de conservación en la formulación de modelos de parámetros globalizados
  • Las ecuaciones de conservación en la formulación de modelos de parámetros distribuidos
  • Ejemplos de modelos dinámicos de procesos químicos

Unidad Didáctica 2. Análisis de la Dinámica de Procesos en el Dominio del Tiempo

  • Linealización de modelos dinámicos de procesos químicos
  • Sistemas lineales de primer orden
  • Sistemas de segundo orden
  • Sistemas de orden superior
  • Uso de MATLAB para generar y representar funciones del tiempo

Unidad Didáctica 3. Análisis Dinámico en el Dominio de Laplace: Funciones de Transferencia

  • La transformada de Laplace
  • Resolución de ecuaciones diferenciales lineales
  • Funciones de transferencia y modelos entrada-salida
  • Análisis cualitativo del comportamiento dinámico de un sistema y concepto de estabilidad
  • Diagramas de bloques
  • Reducción de modelos de función de transferencia

Unidad Didáctica 4. Análisis Dinámico en el Dominio de la Frecuencia: Respuesta Frecuencial

  • Respuesta en frecuencia
  • Respuesta en frecuencia de sistemas constituidos por varias funciones de transferencia en serie
  • Sistemas de fase no mínima

Unidad Didáctica 5. Análisis Dinámico de Lazos de Realimentación y Controlabilidad de Procesos

  • Justificación del control por realimentación
  • Criterios de estabilidad en lazo cerrado
  • Diseño de controladores de realimentación
  • Análisis de controlabilidad de procesos

Unidad Didáctica 6. Modelos Dinámicos Empíricos para Control de Procesos

  • Metodología general
  • El método de la curva de reacción
  • Identificación de procesos
  • Observaciones finales y conclusiones
05

Módulo 5. Ingeniería Industrial

Unidad Didáctica 1. Interpretación de Planos de Elementos de Máquinas Industriales

  • Representación ortogonal e isométrica
  • Sistemas de representación de vistas
  • Cortes y secciones
  • Normas de acotación
  • Planos de conjunto, de despiece y listas de materiales
  • Sistemas de ajustes, tolerancias y signos superficiales
  • Uniones roscadas, soldadas, remachadas, por pasadores y bulones: Tipos. Características. Representación y normas.
  • El croquizado manual de piezas
  • Normas de dibujo
  • Interpretación gráfica de elementos mecánicos y de circuitos neumáticos e hidráulicos

Unidad Didáctica 2. Cálculo de Magnitudes Mecánicas Básicas

  • Relación de transmisión
  • Velocidad lineal y angular
  • Potencia de arranque necesaria en el motor
  • Fuerzas y pares de rozamiento, de aceleración, de arranque, de frenado o amortiguación
  • Relación entre los parámetros: Par. Potencia. Velocidad

Unidad Didáctica 3. Automatismos Neumático-hidráulicos

  • Cálculos: Unidades. Características. Leyes
  • Fluidos: Tipos. Características
  • Actuadores: Lineales. Rotativos. De giro limitado
  • Válvulas direccionales
  • Válvulas de bloqueo
  • Válvulas de caudal
  • Válvulas de presión
  • Grupos de accionamiento: Bombas. Depósitos. Filtros. Accesorios
  • Tuberías. Conexiones. Acoplamientos. Bridas
  • Juntas de estanqueidad: Tipos. Características

Unidad Didáctica 4. Programación de la Producción en Fabricación Mecánica

  • Introducción: Historia, conceptos, métodos, modelos y algoritmos
  • Planificación estratégica
  • Plan de producción agregada
  • Planificación de la producción desagregada o Sistema Maestro de Producción (MSP)
  • Plan de requerimiento de materiales (MRP)
  • Políticas de producción: Limitaciones de stocks, producción regular extraordinaria y por lotes
  • Capacidades de producción y cargas de trabajo
  • Gestión e introducción a las redes de colas
  • Asignación y secuenciación de cargas de trabajo

Unidad Didáctica 5. Equipos Utilizados en los Sistemas de Automatización Industrial

  • Estructura de un sistema automático: red de alimentación, armarios eléctricos, pupitres de mando y control, cableado, sensores, actuadores, entre otros
  • Tecnologías aplicadas en automatismos: lógica cableada y lógica programada
  • Tipos de controles de un proceso: lazo abierto o lazo cerrado
  • Tipos de procesos industriales aplicables
  • Aparamenta eléctrica: contactores, interruptores, relés, entre otros
  • Detectores y captadores
  • Instrumentación de campo: instrumentos de medida de presión, caudal, nivel y temperatura
  • Equipos de control: reguladores analógicos y reguladores digitales
  • Actuadores: arrancadores, variadores, válvulas de regulación y control, motores, entre otros
  • Cables y sistemas de conducción: tipos y características
  • Elementos neumáticos: producción y tratamiento del aire, distribuidores, válvulas, presostatos, cilindros, motores neumáticos, vacío, entre otros
  • Elementos hidráulicos: grupo hidráulico, distribuidores, hidroválvulas, servoválvulas, presostatos, cilindros, motores hidráulicos, acumuladores, entre otros
  • Dispositivos electroneumáticos y electrohidráulicos
  • Simbología normalizada

Unidad Didáctica 6. Técnicas de Montaje y Ensamblado de Equipos Eléctricos y Electrónicos

  • Esquemas y documentación técnica
  • Herramientas para el montaje
  • Fases y secuencias de montaje
  • Ubicación y acopio de elementos y componentes
  • Procedimientos de ensamblado de componentes
  • Técnicas de fijación y sujeción
  • Equipos de protección
  • Normas de seguridad y medioambientales
  • Elaboración de informes

Unidad Didáctica 7. Conceptos y Equipos Utilizados en Automatización Industrial

  • Conceptos iniciales de automatización
  • Fijación de los objetivos de la automatización industrial
  • Grados de automatización
  • Clases de automatización
  • Equipos para la automatización industrial
  • Diálogo Hombre-máquina, HMI y SCADA

Unidad Didáctica 8. Arquitectura de los Autómatas

  • Funcionamiento y bloques esenciales de los autómatas programables
  • Elementos de programación de PLC
  • Descripción del ciclo de funcionamiento de un PLC
  • Fuente de alimentación existente en un PLC
  • Arquitectura de la CPU
  • Tipología de memorias del autómata para el almacenamiento de variables

Unidad Didáctica 9. Entrada y Salida de Datos en el Plc

  • Módulos de entrada y salida
  • Entrada digitales
  • Entrada analógicas
  • Salidas del PLC a relé
  • Salidas del PLC a transistores
  • Salidas del PLC a Triac
  • Salidas analógicas
  • Uso de instrumentación para el diagnóstico y comprobación de señales
  • Normalización y escalado de entradas analógicas en el PLC

Unidad Didáctica 10. Descripción del Ciclo de Funcionamiento del Autómata

  • Secuencias de operaciones del autómata programable: watchdog
  • Modos de operación del PLC
  • Ciclo de funcionamiento del autómata programable
  • Chequeos del sistema
  • Tiempo de ejecución del programa
  • Elementos de proceso rápido
06

Módulo 6. Big Data para Ingenierías

Unidad Didáctica 1. Introducción

  • ¿Qué es Big Data?
  • Paradigmas de procesamiento en Big Data
  • Las 8 V de Big Data (Volumen, Volatilidad, Variedad, Valor, Velocidad, Variabilidad, Veracidad, Validez).

Unidad Didáctica 2. Batch Processing

  • MapReduce
  • Hadoop
  • Apache Hadoop YARN
  • Agregación de los logs de YARN
  • Obtención de datos en HDFS
  • Planificación de un cluster Hadoop
  • Instalación y configuración de Hive, Pig e Impala
  • Clientes Hadoop incluidos en Hue
  • Configuración avanzada de un cluster
  • Seguridad Hadoop
  • Gestión de recursos
  • Mantenimiento de un cluster
  • Solución de problemas y monitorización de un cluster

Unidad Didáctica 3. Ciencia de Datos

  • Data Science
  • Apache Spark
  • Machine Learning
  • Apache Spark MLlib

Unidad Didáctica 4. Desarrollo para Spark y Hadoop

  • Datasets y Dataframes
  • Operaciones en Dataframe
  • Trabajar con Dataframes y Schemas
  • Crear Dataframes a partir de Data Sources
  • Guardar DataFrames en Data Sources
  • DataFrame Schemas
  • Rapidez y lentitud de ejecución
  • Análisis de datos con consultas de DataFrame
  • RDD
  • Transformación de datos con RDDs
  • Agregación de datos con Pair RDDs
  • Consulta y vistas de tablas con Spark SQL
  • Creación, configuración y ejecución de aplicaciones Spark
  • Procesamiento distribuido
  • Persistencia de datos distribuidos
  • Patrones comunes al procesar datos con Spark
  • Spark Streaming: Introducción a DStreams
  • Spark Streaming: procesamiento de múltiples lotes
  • Apache Spark Streaming: Data Sources

Unidad Didáctica 5. Análisis de Datos

  • Introducción a Pig
  • Análisis de datos básico con Pig
  • Procesado de datos complejos con Pig
  • Operaciones con multiconjuntos de datos con Pig
  • Troubleshooting y optimización de Pig
  • Introducción a Hive e Impala
  • Consultas con Hive e Impala
  • Administración de datos
  • Almacenamiento y datos de rendimiento
  • Análisis de datos relacional con Hive e Impala
  • Datos complejos con Hive e Impala
  • Análisis de texto con Hive e Impala
  • Optimización Hive
  • Optimización de Impala
  • Extendiendo Hive e Impala

Claustro docente

Facultad de Ingeniería — profesionales con experiencia en Magister en Ciencias de la Ingeniería.

EMILIO ROMERO JIMÉNEZ

EMILIO ROMERO JIMÉNEZ

Facultad de Ingeniería

Energías Renovables Offshore

MARÍA NIEVES PEÑA BO

MARÍA NIEVES PEÑA BO

Facultad de Ingeniería

Química Industrial

ALAN SASTRE

ALAN SASTRE

Facultad de Ingeniería

Full stack y testing

ROGELIO DELGADO MINGORANCE

ROGELIO DELGADO MINGORANCE

Facultad de Ingeniería

Project Management

OMAR DAVID ESCÁMEZ MORENO

OMAR DAVID ESCÁMEZ MORENO

Facultad de Programación y Desarrollo de Software

Desarrollo de aplicaciones web

FRANCISCO COBOS

FRANCISCO COBOS

Facultad de Programación y Desarrollo de Software

Análisis de negocio en deporte

ALFREDO VELA

ALFREDO VELA

Facultad de Programación y Desarrollo de Software

Marketing digital

CRISTINA MUÑOZ AYCUENS

CRISTINA MUÑOZ AYCUENS

Facultad de Ciberseguridad y Cloud Computing

Seguridad y auditoría informática

¿Dónde podrás trabajar?

Al finalizar el máster podrás desempeñar roles como:

  • Ingeniero/a en desarrollo e investigación
  • Jefe de producción o fabricación
  • Perfil técnico en gestión empresarial
  • Profesional de innovación industrial
  • Especialista en simulación y modelado
  • Responsable de estrategia Big Data

Metodología

Una forma de estudiar pensada para ti

Estudiantes trabajando juntos con sus portátiles
100% online y flexible

Estudia a tu ritmo, desde donde quieras
y con acompañamiento real.

Aprendizaje 100% online

Plataforma web con todo el contenido: actividades prácticas, autoevaluaciones y evaluación final.

Campus virtual

Accede 24 horas al día desde cualquier dispositivo, con acceso ilimitado durante toda tu matrícula.

Equipo docente especializado

Acompañamiento personalizado de docentes especializados en arteterapia clínica y de intervención social.

Centro del estudiante

Atención por teléfono, chat y email, con respuesta en un máximo de 24/48 horas.

Testimonios

Lo que dicen nuestros alumnos

«Poder estudiar 100% online y compaginarlo con mi trabajo fue clave. Contenidos muy aplicables.»

Santiago Martín Cabrera

Promoción 2026

«Buscaba un Máster oficial sin desplazarme. Estuve atendida en todo momento, todo muy profesional.»

Patricia Ortiz Ruiz

Promoción 2025

+500Kestudiantes formados en Euroinnova
+45%estudiantes internacionales
+20años formando online
+50%ha vuelto a estudiar con nosotros

Becas y ayudas · Hasta 25% de descuento

¿Lista/o para formarte en Magister en Ciencias de la Ingeniería?

Un asesor académico resuelve tus dudas y te informa de las becas disponibles. Sin compromiso.